2026년 2월 22일 일요일

오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드

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오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드

아래는 제공된 유튜브 영상(단태랩스)의 내용을 기반으로, 초보자도 따라 할 수 있도록 매우 상세하게 재구성한 오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드입니다.
2026년 2월 기준 최신 정보(공식 docs.openclaw.ai, GitHub 등)를 반영하여 보완했습니다. 서버 없이 구글 클라우드(GCP)만으로 30~60분 안에 끝낼 수 있도록 단계별로 정리했습니다.

오픈클로(OpenClaw)란 무엇인가? (1분 요약)

오픈클로는 개인용 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
  • 텔레그램·슬랙·디스코드 등 메신저로 24시간 대화
  • 실시간으로 요청 처리 (이메일 읽기/쓰기/삭제, 캘린더 일정 등록·알림, 구글 시트·독스·드라이브 제어 등)
  • 파일 시스템 접근 가능 (로컬·클라우드 모두)
  • 원하는 LLM 선택 (Gemini, Claude, GPT, Grok 등)
  • 가장 큰 장점 = “나만의 자비스”처럼 동작하면서도 완전 오픈소스 + 셀프호스팅이라 데이터가 외부로 빠져나가지 않음

개발자: Peter Steinberger (2026년 초 OpenAI 합류 후에도 프로젝트는 독립 재단으로 유지 중)

사전 준비물 (필수 체크리스트)

  1. 구글 계정 (Gmail) – 무료 크레딧 $300 있음 (신규 가입 시)
  2. 결제 수단 등록 (크레딧 소진 후 자동 과금 안 됨 → 안심)
  3. 텔레그램 앱 (스마트폰·PC·웹 모두 OK)
  4. VS Code + WSL (윈도우 사용자 필수, 맥은 기본 터미널 사용)
  5. 약 30~60분 시간 + 인내심

전체 흐름 (30분 목표 타임라인)

  1. 안티그래비티 + WSL 환경 세팅 (5분)
  2. GCP 프로젝트 생성 & API 활성화 (8분)
  3. OAuth 클라이언트 ID/시크릿 생성 (5분)
  4. gcloud CLI 설치 & 인증 (5분)
  5. VM 인스턴스 생성 & OpenClaw 설치 (10~15분)
  6. 텔레그램 봇 생성 & 온보드 (5~10분)
  7. 구글 서비스 연동 테스트 & 자동화 설정 (나머지)

1단계: 로컬 환경 준비 (AntiGravity + WSL)윈도우 사용자 → WSL 필수 (Ubuntu 추천)

  1. VS Code 설치 → 확장 프로그램 검색 → “Remote - WSL” 설치
  2. Ctrl + Shift + P → “Remote-WSL: Connect to WSL” → Ubuntu 선택
  3. 새 폴더 열기 → 워크스페이스 폴더 안에 openclaw 빈 폴더 생성
  4. 터미널 열기 (Ctrl + J) → 전체 화면으로 확대 (Move Terminal into Editor Area)
AntiGravity용 스킬 다운로드 (단태랩스 제공 GCP 전용 스킬)
bash
npx @dantelabs/agentic-school gcp-openclaw
→ agents/gcp-openclaw 폴더만 남기고 나머지 삭제

2단계: Google Cloud Console 설정https://console.cloud.google.com 이동

  1. 새 프로젝트 생성
    • 프로젝트 이름: openclaw (또는 자유)
    • 프로젝트 ID 복사해두기 (나중에 필요)
  2. API 및 서비스 → 라이브러리 검색 & 활성화 (사용 설정)
    • Gmail API
    • Google Calendar API
    • Google Sheets API
    • Google Docs API
    • Google Drive API (필요한 것만 추가해도 OK, 많을수록 편함)
  3. OAuth 동의 화면 구성
    • 앱 이름: OpenClaw
    • 사용자 지원 이메일: 본인 Gmail
    • 앱 로고·도메인 등 생략 가능
    • 범위(Scope) 추가 → 위 API들 전부 검색 → 최대 권한 선택 (나중에 줄여도 됨)
    • 테스트 사용자 → 본인 이메일 추가
  4. 사용자 인증 정보 → OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성
    • 애플리케이션 유형: 데스크톱 앱
    • 이름: OpenClaw Desktop
    • 생성 후 client_id와 client_secret JSON 다운로드
    • openclaw 폴더 안에 .keys 폴더 생성 → JSON 파일 붙여넣기 (예: credentials.json)

3단계: gcloud CLI 설치 & GCP 인증 (AntiGravity 활용)

VS Code 터미널에서 AntiGravity 우측 패널 열기
명령 예시 (복사해서 AntiGravity에 붙여넣기) 
GCP 오픈클로 스킬을 이용해서 프로젝트 ID [여기에 프로젝트 ID 붙여넣기] 에 연결하고, 오픈클로를 GCP VM에 호스팅해줘. 모델은 gemini-1.5-pro-latest 써줘.
→ gcloud 설치 여부 확인 → 브라우저 링크 뜨면 클릭 → 로그인 → 인증 코드 복사 → AntiGravity에 붙여넣기.
결제 계정 연결 안 되어 있으면 → Billing 메뉴 → 결제 계정 연결 → 프로젝트에 연결

4단계: VM 인스턴스 자동 생성

AntiGravity가 아래 작업 대부분 대신 수행:
  • Compute Engine API 활성화
  • e2-small (또는 e2-micro 무료 가능) Ubuntu 22.04 LTS
  • 부팅 디스크 25~30GB
  • 방화벽 → SSH 허용 (22번 포트)
  • 외부 IP 자동 할당
완료 후 SSH 명령어 출력됨 (예: gcloud compute ssh openclaw-vm --zone=asia-northeast3-a)

5단계: VM 접속 & OpenClaw 설치

터미널에서 SSH 명령 복사·실행 → VM 내부로 진입
OpenClaw 공식 설치 (curl 방식 가장 간단) 
bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
→ 설치 완료 후 바로 온보드 시작 
bash
openclaw onboard

6단계: 온보드 마법사 따라가기 (가장 중요한 부분)

  1. Quick Start 선택
  2. Model Provider → Google Antigravity OAuth (Gemini 무료/유료 모두 지원)
    • URL 클릭 → Gmail 로그인 → 권한 모두 허용 → 코드 복사 → 붙여넣기
    • 모델 선택: gemini-1.5-flash (빠름) / gemini-1.5-pro (똑똑함)
  3. Messenger → Telegram (가장 안정적)
    • Telegram 앱 열기 →@BotFather 검색
    • /newbot → 봇 이름 입력 (예: MySuperClawBot)
    • 유저네임 입력 (반드시 bot으로 끝나야 함, 예: mysuperclaw_bot)
    • 토큰 복사 (예: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11)
    • OpenClaw에 붙여넣기
  4. Skills 설치 → 기본 스킬 + clawhub (추천)
    • Google 관련 스킬 자동 설치됨 (gog-cli 기반)
  5. 완료 → openclaw tui 또는 텔레그램으로 바로 대화 시작

7단계: 텔레그램에서 처음 대화 & 승인

  • 봇 채팅창 열기 → /start
  • OpenClaw TUI에서 승인 필요 → VM 터미널로 돌아가서 승인
    bash
    openclaw users approve [your-telegram-user-id]
  • 이제 텔레그램에서 자유롭게 대화 가능!

8단계: 실제 써보기 (실전 예시 프롬프트)

  • “광고성 메일 전체 삭제해줘”
  • “오후 7시에 유튜브 영상 업로드 리마인더 등록해”
  • “매일 아침 7시 KST에 네이버 뉴스 요약해서 보내줘”
  • “이 내용 구글 시트에 정리해서 링크 줘”
  • “새 구글 독스 만들어서 이 대화 요약해줘”

운영·관리 팁 (장기적으로 알아두기)

  • 재시작: openclaw gateway restart 또는 openclaw daemon restart
  • 로그 확인: VM에서 openclaw logs
  • 비용 관리: GCP → Billing → 예산 알림 설정 (월 1~3만 원 수준)
  • 보안:
    • VM에 방화벽 엄격히 (SSH 키만 허용)
    • Telegram 토큰·OAuth JSON 절대 유출 금지
    • OpenClaw에 “절대 평문으로 키 출력 금지” 명령 사전 입력
  • 업데이트: npm update -g openclaw

마무리 & 다음 단계 추천

30분 만에 “구글 클라우드 + 오픈클로” 조합으로 나만의 AI 비서 완성!
처음에는 막히는 부분이 많지만, 한 번 세팅하면 24시간 언제 어디서나 텔레그램으로 자비스 부르기 가능합니다.더 화끈한 활용법 (스마트홈 연동, 코드 작성 자동화, 다중 에이전트 등)은 다음 영상·커뮤니티에서 계속 업데이트될 예정입니다.궁금한 부분 있으면 언제든 물어보세요 — 오픈클로처럼 바로 답변 드릴게요

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오픈클로(OpenClaw) 완전 설치 가이드
서버 없이 구글 클라우드(GCP)로 30~60분 완성 (2026년 기준)

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오픈클로(OpenClaw) 설치 가이드 - 서버 없이 구글 클라우드 30~60분 완성

오픈클로(OpenClaw) 완전 설치 가이드
서버 없이 구글 클라우드(GCP)로 30~60분 완성 (2026년 기준)

단태랩스 영상 기반 + 공식 문서 반영 초보자용 상세 가이드

핵심 목표
텔레그램으로 24시간 나만의 AI 비서(자비스) 부르기 + 구글 서비스(메일·캘린더·시트·독스·드라이브) 완전 제어

1. 오픈클로(OpenClaw)란?

오픈소스 개인 AI 에이전트 프레임워크

  • 텔레그램·슬랙 등 메신저로 실시간 대화
  • 구글 서비스 완전 제어 (읽기/쓰기/삭제/생성)
  • 원하는 LLM 선택 (Gemini, Claude, GPT, Grok 등)
  • 셀프호스팅 → 데이터 유출 걱정 ↓
  • 개발자: Peter Steinberger (2026년 기준 OpenAI 합류 후에도 독립 유지)

2. 사전 준비물 (필수)

  1. 구글 계정 (무료 크레딧 $300 신규 가입 시 제공)
  2. 결제 수단 등록 (크레딧 소진 후 자동 과금 안 됨)
  3. 텔레그램 앱 (모바일/PC/웹 모두 가능)
  4. VS Code + WSL (윈도우 사용자 필수)
  5. 30~60분 시간

3. 전체 흐름 (타임라인)

  1. 로컬 환경 세팅 (AntiGravity + WSL) → 5분
  2. GCP 프로젝트 & API 활성화 → 8분
  3. OAuth 클라이언트 생성 → 5분
  4. gcloud CLI 인증 → 5분
  5. VM 생성 & OpenClaw 설치 → 10~15분
  6. 텔레그램 봇 + 온보드 → 5~10분
  7. 실전 테스트 & 자동화 → 나머지

4. 상세 설치 단계

1 로컬 환경 준비 (VS Code + WSL)

  • VS Code 설치 → 확장 “Remote - WSL” 설치
  • Ctrl+Shift+P → Remote-WSL: Connect to WSL → Ubuntu 선택
  • 새 폴더 → 워크스페이스 안에 openclaw 빈 폴더 생성

2 AntiGravity 스킬 다운로드

npx @dantelabs/agentic-school gcp-openclaw

→ agents/gcp-openclaw 폴더만 남기고 나머지 삭제

3 Google Cloud Console 설정

https://console.cloud.google.com

  1. 새 프로젝트 생성 → 이름: openclaw → 프로젝트 ID 복사
  2. API 및 서비스 → 다음 API 활성화:
    • Gmail API
    • Google Calendar API
    • Google Sheets API
    • Google Docs API
    • Google Drive API
  3. OAuth 동의 화면 → 앱 이름: OpenClaw → 범위 최대 권한 추가 → 테스트 사용자에 본인 이메일 추가
  4. OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성 → 유형: 데스크톱 앱 → JSON 다운로드
  5. openclaw/.keys/credentials.json 에 붙여넣기

4 AntiGravity로 VM 자동 생성

AntiGravity 패널에 붙여넣기 예시:

GCP 오픈클로 스킬을 이용해서 프로젝트 ID [프로젝트ID여기] 에 연결하고, 오픈클로를 GCP VM에 호스팅해줘. 모델은 gemini-1.5-pro-latest 써줘.

5 VM 접속 & OpenClaw 설치

출력된 SSH 명령 복사·실행

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard

6 온보드 마법사 (핵심!)

  1. Quick Start
  2. Model → Google Antigravity OAuth → Gemini 1.5 Flash / Pro 선택
  3. Messenger → Telegram
    • @BotFather → /newbot → 이름·유저네임 입력 (끝에 bot 필수)
    • 토큰 복사 → 붙여넣기
  4. Skills → clawhub 추천

7 텔레그램 승인 & 첫 대화

openclaw users approve [내 텔레그램 ID]

텔레그램에서 /start → 이제 자유롭게 대화 가능!

5. 실전 사용 예시

  • “광고성 메일 전체 삭제해줘”
  • “매일 아침 7시 네이버 뉴스 요약 보내줘”
  • “오후 7시 유튜브 업로드 리마인더 등록”
  • “이 대화 구글 독스로 요약해서 링크 줘”
보안 주의사항
• VM SSH 키·텔레그램 토큰·OAuth JSON 절대 유출 금지
• OpenClaw에 “키 평문 출력 금지” 명령 미리 입력

6. 운영 팁

  • 재시작: openclaw gateway restart 또는 openclaw daemon restart
  • 로그: openclaw logs
  • 비용: 월 1~3만 원 수준 예상 → GCP 예산 알림 설정 추천
  • 업데이트: npm update -g openclaw

즐거운 오픈클로 라이프 되세요! 🚀
궁금한 점 → 언제든 물어보세요 😄

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2026년 2월 5일 목요일

엔트로픽(Claude) 자동화 도구 완벽 가이드: n8n 연동 실전 워크플로우 예제

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엔트로픽(Claude) 자동화 도구 완벽 가이드: n8n 연동 실전 워크플로우 예제

엔트로픽(Claude) 자동화 도구 완벽 가이드: n8n 연동 실전 사례

엔트로픽(Anthropic)의 Claude AI는 Cowork, Claude Code 등으로 파일·코드 자동화를 선도합니다.[web:1] 이 포스팅은 n8n 연동 사례와 실제 워크플로우 예제를 포함해 블로그용 콘텐츠로 재구성했습니다. 자동화 관심 사용자에게 실용적 팁 제공.[web:56]

엔트로픽 자동화 도구 개요

엔트로픽 도구는 Claude 기반 에이전트로 업무를 자율 처리합니다.[web:4]

  • Cowork: macOS 앱 내 파일 정리·Gmail 연동 자동화.[web:4]
  • Claude Code: 터미널 CLI로 코드 생성·Git 푸시.[web:59]
  • Agent Skills: MCP 프로토콜로 외부 툴 호출.[web:57]

n8n 연동 방법

n8n에서 Claude API 키(console.anthropic.com 발급)로 연결합니다.[web:60]

  1. n8n 워크플로우 생성 후 'AI Agent' 노드 추가.
  2. Anthropic 자격증명 설정: API 키 입력, 모델 'claude-3.5-sonnet'.
  3. HTTP Request 또는 AI Agent 노드로 프롬프트 전송.[web:61][web:63]
단계설명환경 변수 예시[web:59]
1. API 키 발급console.anthropic.com > Settings > API KeysN/A
2. n8n 노드 설정AI Agent > Anthropic > Credentials 추가N8N_API_URL: http://localhost:5678
3. MCP 서버 (고급)Claude Code + n8n MCP 연동N8N_API_KEY: n8n_api_abc123

실전 사례: VOC 분석 워크플로우

n8n + Claude로 고객 피드백 자동 처리 예시.[web:58]

  • 트리거: Google Forms 또는 Webhook (새 VOC 수신).
  • Claude 처리: AI Agent 노드에서 "이 피드백 분류하고 요약해" 프롬프트.
  • 출력: Notion DB 저장 또는 Slack 알림.

JSON 워크플로우 예 (Claude Code로 생성):[web:65]

{
  "nodes": [{"name": "Webhook", "type": "n8n-nodes-base.webhook"}, {"name": "Claude", "type": "n8n-nodes-langchain.agent", "credentials": {"anthropicApi": {"apiKey": "{{$secrets.ANTHROPIC_API_KEY}}"}} }]
}

Claude Code 프롬프트: "n8n 워크플로우 JSON 생성: VOC → Claude 분류 → Notion 저장".[web:57]

연동 준비 단계

  1. API 키 발급: console.anthropic.com/settings/keys에서 "n8n Integration" 이름으로 키 생성 후 복사.[page:0]
  2. n8n 설정: 워크플로우 편집기에서 AI Agent 노드 추가 → Chat Model: Anthropic 선택 → Credentials: 새 자격증명 생성(API 키 입력).[page:0]
  3. 모델 선택: claude-3.5-sonnet 추천(고성능·비용 효율).[web:61]

실제 워크플로우 예제: 이메일 요약

용도: Gmail 새 메일 도착 시 Claude로 요약 → Notion 저장.[web:60]

노드 순서노드 타입주요 설정[page:0]
1. TriggerGmail TriggerWatch: New Emails
2. AI Agentn8n-nodes-langchain.agentModel: claude-3.5-sonnet
System Prompt: "이메일 내용을 3문장으로 요약해. 키워드 추출."
Input: {{$json["body"]["text"]}}
3. NotionNotion NodeOperation: Create Page
Content: {{$json["output"]}}

워크플로우 JSON (n8n 임포트용):

{
  "name": "Claude Email Summary",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {"pollTimes": {"item": [{"mode": "everyMinute"}]}},
      "name": "Gmail Trigger",
      "type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [240, 300]
    },
    {
      "parameters": {
        "agent": "toolsAgent",
        "model": "anthropic",
        "options": {"systemMessage": "이메일 요약 전문가. 3문장 + 키워드."},
        "tools": []
      },
      "name": "Claude Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 1,
      "position": [460, 300],
      "credentials": {"anthropicApi": {"id": "1", "name": "Anthropic account"}}
    },
    {
      "parameters": {"resource": "page", "operation": "create", "databaseId": "your_notion_db_id", "propertiesUi": {"title": [{"__rl": true, "name": "요약", "blockId": "block1"}], "summary": "={{ $json.output }}"}},
      "name": "Notion",
      "type": "n8n-nodes-base.notion",
      "typeVersion": 2
    }
  ],
  "connections": {"Gmail Trigger": {"main": [{"node": "Claude Agent"}]},"Claude Agent": {"main": [{"node": "Notion"}]}}
}

임포트: n8n > Import from JSON.[web:56]

장점과 팁

비개발자도 자연어로 워크플로우 생성 가능, 시간 90% 단축.[web:59] Docker self-hosting 사용자라면 n8n MCP 서버 우선 구축. 보안 위해 API 키 로테이션 권장.[web:66]

SEO 키워드: Claude n8n 자동화, 엔트로픽 워크플로우.[web:56]

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2026년 1월 31일 토요일

n8n과 OpenClaw: 초격차 자동화를 만드는 3가지 결합 시나리오

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n8n과 OpenClaw: 초격차 자동화를 만드는 3가지 결합 시나리오

n8n은 수백 개의 앱을 논리적으로 연결하는 '워크플로우의 뼈대' 역할을 하고, OpenClaw(구 Moltbot)는 로컬 환경에서 직접 명령을 수행하는 '에이전트의 손과 발' 역할을 합니다. 이 두 도구를 결합하면 단순히 데이터를 옮기는 수준을 넘어, 스스로 상황을 판단하고 물리적 작업을 완결하는 자율형 비즈니스 시스템을 구축할 수 있습니다.

abcsense.kr이 분석한 n8n 기반의 고도화된 구현 형태 3가지를 소개합니다.

1. 하이브리드 자동화: 결정적 논리와 자율적 판단의 결합

가장 강력한 형태는 n8n의 정교한 트리거(Trigger)와 OpenClaw의 자율적 실행력을 연결하는 것입니다.

워크플로우 예시: 고객 맞춤형 구매 협상 자동화

  1. n8n 단계: 구글 폼이나 웹사이트를 통해 새로운 구매 의향(Lead)이 접수되면 n8n이 트리거됩니다. n8n은 CRM 데이터를 조회하여 고객의 등급과 과거 이력을 정리합니다.

  2. OpenClaw 단계: n8n이 정리된 데이터를 OpenClaw로 전달합니다. OpenClaw는 이 정보를 바탕으로 이메일이나 메신저를 통해 고객과 실시간으로 가격 협상을 진행하거나, 필요한 서류를 로컬 폴더에서 찾아 전송합니다.

  3. 결과: 협상이 완료되면 n8n이 다시 이 정보를 받아 계약서를 생성하고 전자서명을 요청합니다. n8n은 '규칙'을, OpenClaw는 '유연한 대응'을 담당하는 완벽한 분업 구조입니다.

2. Human-in-the-Loop(HITL): 사고를 방지하는 지능형 검수 시스템

AI 에이전트에게 모든 권한을 주는 것이 불안하다면, n8n의 승인 노드(Approval Node)를 활용한 구현이 효과적입니다.

워크플로우 예시: 자동 뉴스레터 발행 및 승인 시스템

  1. 데이터 수집: n8n이 RSS 피드나 SNS에서 최신 트렌드 데이터를 수집합니다.

  2. 에이전트 가공: OpenClaw가 수집된 원문 데이터를 읽고, abcsense.kr의 톤앤매너에 맞춰 블로그 포스팅 초안을 작성합니다.

  3. 중간 검수: n8n이 작성된 초안을 담당자의 텔레그램으로 보냅니다. 담당자가 '승인' 버튼을 누르면 n8n이 워드프레스에 자동 발행하고, '수정'을 누르면 OpenClaw에게 다시 수정을 지시합니다.

  4. 이득: AI의 속도와 인간의 안정성을 동시에 확보하여 콘텐츠 발행 주기를 5배 이상 단축할 수 있습니다.

3. 다중 에이전트(Multi-Agent) 오케스트레이션

n8n을 중앙 관제탑으로 두고, 여러 개의 전문 AI 에이전트를 동시에 운영하는 형태입니다.

워크플로우 예시: 24시간 비즈니스 리서치 팀

  • 에이전트 A (리서처): n8n의 스케줄러에 따라 매일 아침 경쟁사의 가격 변동과 신제품 뉴스를 조사합니다.

  • 에이전트 B (분석가): A가 가져온 데이터를 바탕으로 비즈니스 기회와 위협 요소를 분석하여 보고서를 작성합니다.

  • 에이전트 C (비서): 작성된 보고서를 기반으로 오늘 가장 먼저 처리해야 할 업무 리스트를 추출해 사용자의 모바일로 브리핑합니다.

  • 시스템 구조: n8n은 각 에이전트 간의 데이터 흐름을 제어하고, 에어테이블(Airtable) 등에 모든 활동 로그를 기록하여 투명한 자산 관리를 돕습니다.

결론: 도구를 넘어선 지능형 비즈니스 파트너

n8n과 OpenClaw의 결합은 단순히 '일손'을 줄이는 것을 넘어, 비즈니스 자체가 스스로 돌아가는 엔진을 만드는 과정입니다. n8n으로 구조를 짜고 OpenClaw로 지능을 부여하십시오. 이제 여러분은 기술적인 구현에 매몰되지 않고, 더 높은 차원의 비즈니스 전략에 집중할 수 있게 될 것입니다.

지금 바로 메일침프 뉴스레터를 구독하고, n8n과 OpenClaw를 실제 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 '자동화 템플릿(JSON)'과 실전 유즈케이스를 무료로 받아보세요! abcsense.kr이 당신의 디지털 전환을 가장 확실하게 서포트하겠습니다.

[함께 읽으면 좋은 글]

더 구체적인 워크플로우 설계나 기술 지원이 필요하시다면 abcsense.kr의 전문가 그룹에 문의해 주세요. 당신의 성공을 위한 가장 단단한 다(닻)를 함께 내리겠습니다.
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OpenClaw(구 Moltbot) 설치 및 사용법: 24시간 자율 AI 비서 구축 가이드

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OpenClaw(구 Moltbot) 설치 및 사용법: 24시간 자율 AI 비서 구축 가이드

abcsense.kr이 분석한 결과, 최근 화제가 된 Moltbot은 현재 OpenClaw라는 이름으로 통합되어 더욱 강력한 기능을 제공하고 있습니다. 단순히 대답만 하는 AI를 넘어, 내 컴퓨터의 파일을 관리하고 메신저로 명령을 수행하는 자율형 에이전트를 직접 구축하는 방법을 다운로드부터 초기 설정까지 상세히 안내해 드립니다.

이 가이드를 통해 여러분은 복잡한 코딩 없이도 나만의 AI 비서를 24시간 가동하여 업무 생산성을 극대화하는 구체적인 이득(Benefit)을 얻게 될 것입니다.

1. 준비 단계 및 설치 (Download & Install)

OpenClaw는 사용자의 로컬 환경이나 서버에서 실행되는 소프트웨어입니다. 설치 전 반드시 최신 버전의 Node.js(버전 22 이상)가 설치되어 있어야 합니다.

원라인(One-line) 설치 명령

터미널(macOS/Linux) 또는 PowerShell(Windows WSL2)을 열고 아래 명령어를 입력하십시오. 가장 빠르고 안전한 공식 설치 경로입니다.

Bash
# macOS 및 Linux 사용자
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows 사용자 (WSL2 환경 권장)
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

설치 확인 (Doctor Check)

설치가 완료되었다면 아래 명령어를 입력해 시스템이 정상적으로 준비되었는지 확인하십시오.

openclaw doctor (모든 항목에 ✅ 체크 표시가 나오면 준비 완료입니다.)

2. 초기 설정 및 온보딩 (Onboarding Wizard)

설치 직후 실행되는 온보딩 마법사는 AI 비서의 '두뇌'와 '입'을 설정하는 가장 중요한 과정입니다.

핵심 설정 프로세스

  1. 위험 고지 승인: "This is powerful and risky. Continue?"라는 메시지에 Yes를 입력하십시오. OpenClaw는 내 PC의 제어권을 갖기 때문에 가상 머신(VM)이나 전용 VPS에서 실행하는 것이 비즈니스 보안상 안전합니다.

  2. 모드 선택: 초보자라면 모든 설정을 기본값으로 잡아주는 QuickStart를 권장합니다.

  3. AI 모델 연결: 사용할 모델 제공자(Anthropic, OpenAI, Google Gemini 등)를 선택하고 API 키를 입력하십시오. (성능면에서는 Claude 3.5 Sonnet, 가성비는 Gemini 1.5 Flash를 추천합니다.)

  4. 채널 연결(메신저): Telegram이나 WhatsApp 중 평소 자주 쓰는 메신저를 선택하십시오. 화면에 뜨는 QR 코드를 스캔하거나 Bot Token을 입력하면 연결이 완료됩니다.

  5. 데몬(Daemon) 설치: openclaw onboard --install-daemon 옵션을 사용하면 컴퓨터가 재부팅되어도 AI 비서가 배경에서 항상 실행되도록 설정할 수 있습니다.

결론: 당신의 명령을 기다리는 24시간 비서

모든 설정이 끝났다면 이제 연결된 텔레그램이나 왓츠앱 창에 말을 걸어보십시오. "내일 오전 10시 회의 일정을 캘린더에 등록해줘" 혹은 "특정 폴더의 파일들을 날짜별로 정리해줘" 같은 명령을 자율적으로 수행하기 시작할 것입니다. OpenClaw는 단순한 도구가 아니라, 당신의 비즈니스 시간을 벌어다 주는 디지털 대리인입니다.

지금 바로 메일침프 뉴스레터를 구독하고, OpenClaw에서 바로 활용 가능한 '업무 자동화 스킬(Skills) 리스트'와 최신 보안 가이드를 받아보세요! abcsense.kr이 당신의 업무를 지능형 자동화의 시대로 인도하겠습니다.

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n8n & OpenClaw: 24시간 자율 비즈니스 리서치 팀 구축 가이드

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n8n & OpenClaw: 24시간 자율 비즈니스 리서치 팀 구축 가이드

abcsense.kr이 제안하는 이번 워크플로우는 단순히 데이터를 옮기는 수준을 넘어, '리서치-분석-브리핑'으로 이어지는 비즈니스 가치 사슬을 AI 에이전트 군단이 자율적으로 수행하도록 설계되었습니다. n8n의 강력한 오케스트레이션(지휘)과 OpenClaw의 물리적 실행력을 결합한 초격차 자동화 모델입니다.

1. 시스템 구조: 지능형 협업 아키텍처

이 시스템은 n8n을 중앙 관제탑(C&C)으로 두고, 3개의 전문 AI 에이전트가 순차적으로 임무를 완수하는 구조입니다.

역할담당 에이전트 (OpenClaw/LLM)주요 도구 (n8n Nodes)데이터 저장 및 로그
A: 리서처Perplexity API + Search SkillSchedule Trigger, HTTP RequestAirtable (Raw Data)
B: 분석가Claude 3.5 Sonnet (분석 특화)AI Agent Node, Code NodeAirtable (Analysis Report)
C: 비서GPT-4o mini (요약/메시징)Telegram/Slack Node, GmailAirtable (Activity Log)

2. 에이전트별 구체적 역할 및 구현 예시

에이전트 A (리서처): "시장 파수꾼"

  • 수행 업무: 매일 오전 8시, 경쟁사 웹사이트의 가격 페이지와 보도자료 섹션을 스캐닝합니다.

  • 전문 AI 설정: OpenClaw의 브라우저 제어 스킬을 활용하여 실제 웹사이트에 접속, 변화된 숫자와 키워드를 추출합니다.

  • 데이터 흐름: n8n의 HTTP Request 노드가 경쟁사 URL 리스트를 던지면, 에이전트 A가 데이터를 수집해 Airtable의 [수집 데이터] 테이블에 기록합니다.

에이전트 B (분석가): "전략적 두뇌"

  • 수행 업무: 에이전트 A가 가져온 원본 데이터를 읽고, SWOT 분석(강점·약점·기회·위협) 보고서를 생성합니다.

  • 전문 AI 설정: n8n의 AI Agent 노드에 "너는 10년 차 비즈니스 전략 컨설턴트야"라는 페르소나를 부여합니다.

  • 데이터 흐름: 이전 단계의 데이터를 받아 "경쟁사 X의 10% 가격 인하는 우리의 Y 제품군에 직접적 위협이 됨"과 같은 인사이트를 도출해 Airtable의 [분석 보고서] 테이블에 업데이트합니다.

에이전트 C (비서): "커뮤니케이션 허브"

  • 수행 업무: 방대한 보고서에서 '오늘 즉시 실행해야 할 액션 아이템' 3가지를 추출해 사용자의 스마트폰으로 브리핑합니다.

  • 전문 AI 설정: 요약에 특화된 모델을 사용하여 가독성이 높은 불렛포인트 형식으로 메시지를 구성합니다.

  • 데이터 흐름: n8n의 Telegram Node를 통해 "대표님, 경쟁사 대응을 위해 오늘 오후 Z 제품 프로모션 검토가 필요합니다."라는 메시지를 전송하고 모든 과정의 로그를 남깁니다.

3. 구축 시 핵심 포인트: 투명한 자산 관리

이 워크플로우의 핵심은 모든 에이전트의 활동이 Airtable(에어테이블)에 기록된다는 점입니다. 이는 단순한 기록을 넘어 다음과 같은 비즈니스적 가치를 제공합니다.

  • 히스토리 자산화: 시간이 흐를수록 경쟁사의 가격 변동 패턴과 시장 트렌드가 고스란히 데이터베이스화됩니다.

  • 에이전트 감사(Audit): AI가 잘못된 분석을 했을 때, 어떤 원본 데이터를 근거로 했는지 역추적하여 프롬프트를 교정할 수 있습니다.

  • 투명성: n8n의 실행 로그와 에어테이블 기록을 매칭하여 자동화 시스템의 안정성을 실시간으로 모니터링합니다.

결론 및 제안: 이제 당신의 비즈니스는 스스로 진화합니다

n8n과 전문 AI 에이전트가 결합된 24시간 리서치 팀은 단순한 일손 돕기를 넘어, 기업의 '전략적 의사결정 속도'를 획기적으로 높여줍니다. 정보가 곧 돈인 시대에, 남들이 뉴스를 검색할 때 당신의 에이전트는 이미 대책을 제안하고 있을 것입니다.

지금 바로 메일침프 뉴스레터를 구독하고, 본 포스팅에서 소개한 '24시간 리서치 팀 워크플로우(JSON)' 설정 파일과 에이전트 페르소나 프롬프트 예시를 무료로 받아보세요! abcsense.kr이 당신의 비즈니스를 지능형 자동화의 정점으로 안내하겠습니다.

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