🏘️ 네이버 부동산 매물 데이터를 자동으로 수집하고 분석하는 법

1. General – 왜 매물 데이터를 자동으로 수집해야 할까?

부동산 시장은 빠르게 변화합니다.
특히 인기 지역의 매물은 순식간에 등록되고, 사라지기도 하죠.
이런 흐름을 놓치지 않기 위해서는 실시간 데이터 수집이 필수입니다.
수작업이 아닌 자동화된 방식으로 데이터를 수집하고, 분석하고, 투자에 활용할 수 있다면 부동산 재테크의 경쟁력이 올라갈 수밖에 없습니다.

📌 목표: 매일 아침, 내가 원하는 지역의 매물 데이터를 자동 수집해 투자 의사결정에 활용!

2. Insight – 네이버 부동산은 API처럼 동작한다?!

많은 분들이 “크롤링”이라고 하면 HTML 파싱부터 생각하지만, 요즘 부동산 사이트들은 대부분 데이터를 비동기적으로 JSON 형태로 주고받습니다.
즉, 네이버 부동산도 내부적으로 API처럼 작동하는 구조입니다.

핵심 포인트는 다음과 같습니다:

콘솔(Network) 탭 → XHR → 요청 URL 확인
응답 데이터는 JSON 형식 (예: 매물명, 평수, 가격, 매물번호 등)
페이지 정보를 담은 page 파라미터가 URL에 존재 → 반복 요청 가능

이렇게 해서 curl 요청을 복사하고, 파이썬으로 변환한 후, requests 라이브러리를 사용해 데이터를 가져올 수 있습니다.

💡 네이버 부동산도 결국 데이터를 내려주는 API가 있다는 것. 이것만 알아도 절반은 성공입니다.

3. Specific – 실전 코드로 확인하는 매물 수집 자동화 프로그램

🐍 Python 코드: 페이지별 매물 수집 후 CSV 저장

python-
import requests
import csv

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0",
    "Content-Type": "application/json"
}

with open("naver_real_estate.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["매물명", "전용면적", "가격", "등록일"])

    for page in range(1, 11):  # 1~10페이지 수집
        url = f"https://example-api-url.com?page={page}&type=APT&dealType=A1"
        response = requests.get(url, headers=headers)
        data = response.json()

        for item in data['result']['list']:
            writer.writerow([
                item['atclNm'],
                item['spc1'],
                item['prc'],
                item['atclCfmYmd']
            ])

🖥️ GUI or 웹페이지로 시각화 (Streamlit 사용)

python-
import streamlit as st
import pandas as pd

df = pd.read_csv("naver_real_estate.csv")

st.title("헬리오시티 부동산 시세 모니터링")
st.dataframe(df)

if st.button("급매만 보기"):
    급매_df = df[df['가격'].astype(str).str.contains("억") & (df['가격'].str.replace("억", "").astype(float) < 10)]
    st.dataframe(급매_df)

🔁 매일 아침 자동으로 실행하려면 윈도우 작업 스케줄러 / 리눅스 크론탭을 활용!

📷 이미지 삽입 제안

콘솔창에서 XHR 요청 캡처 화면
JSON 응답 예시 (with 강조 표시)
실행된 Streamlit 웹 페이지 스크린샷

✅ 마무리 – 부동산 재테크도 데이터 기반으로!

부동산 투자는 감도 중요하지만, 데이터 기반의 추세 분석이 점점 더 중요해지고 있습니다.
이처럼 네이버 부동산의 매물 데이터를 자동 수집하고 시각화하는 시스템을 구축해두면,
단순 관망이 아니라 전략적인 투자 판단을 내릴 수 있습니다. 데이터가 돈이다. 예전이나 지금이나!!

💪 오늘 한 번만 고생하면, 내일부터는 데이터가 자동으로 나를 찾아옵니다.

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